Онлайн-школа по работе с данными и IT-продуктами SkillFactory на Цветном бульваре, 30с1

к ваша компания представляет себя лично и в социальных сетях.
⠀
Кто занимается позиционированием
⠀
Продакт-менеджер напрямую занимается позиционированием. Давайте вспомним, кто такой продакт-менеджер. Менеджер продукта — это специалист, который отвечает за создание новых продуктов, анализ рынка, ассортиментную политику, ценообразование, продвижение продукта, планирование ключевых показателей, формирование требований к продукту, определение назначения продукта.
⠀
Почему позиционирование важно для product-менеджера и его успешной работы
⠀
Способствует лояльности потребителей.
⠀
Систематическое позиционирование продукта укрепляет название компании, ее продукт и бренд. Это популяризирует бренд, так компания может завоевать лояльность клиентов.
⠀
Завоевывает внимание и интерес потребителей.
⠀
Позиционирование продукта предоставляет те преимущества, которые значимы для потребителей. Когда такие преимущества продвигаются с помощью подходящих средств рекламы, это определенно привлекает интерес и внимание потребителей.
⠀
Привлекает разных потребителей.
⠀
Некоторые хотят долговечности, некоторые хотят уникальных особенностей, некоторые хотят новизны, некоторые хотят безопасности, некоторые хотят низкой цены и так далее. Компания, продвигая различные виды конкурентных преимуществ, может привлечь различные типы покупателей.
⠀
Успешно внедрить новый продукт.
⠀
Позиционирование продукта может помочь компании в представлении нового продукта на рынке. Он может позиционировать новые и превосходные преимущества продукта и легко проникать на рынок.
⠀
Противостоит конкуренции при помощи новых функций.
⠀
Позиционирование продукта повышает конкурентоспособность компании. Когда компания изменяет качество или характеристики существующих продуктов, такие улучшения могут быть противопоставлены продуктам, предлагаемым конкурентами. Обычно потребители рассматривают преимущества продукта, прежде чем купить его. Это также может помочь потребителям в выборе правильного продукта.
⠀
Считаете ли вы позиционирование важным?
⠀

ний для компании.
⠀
Наука о данных — это общий термин для всех вещей, посвященных добыче больших наборов данных. Будучи пересечением программирования, статистики и анализа данных, наука о данных не ограничивается только статистическими или алгоритмическими аспектами.
⠀
Бизнес-аналитика — это конечный продукт науки о данных. Она включает в себя две широкие категории: статистический анализ и бизнес-аналитику.
⠀
Какие навыки и инструменты необходимы в этих сферах
⠀
Дата сайентист должен владеть линейной алгеброй, программированием, основами информатики. Некоторые примеры проектов в области науки о данных варьируются от создания механизмов рекомендаций до персонализированных электронных писем. Распространенными инструментами являются R, Python, scikit-learn, Keras, PyTorch, а наиболее широко используемыми методами являются статистика, машинное обучение, глубокое обучение.
⠀
Специалисты по бизнес-аналитике должны владеть навыками представления бизнес-симуляций и бизнес-планирования. Большая часть их роли будет заключаться в анализе бизнес-тенденций. Например, веб-аналитика/ценовая аналитика. Инструменты в бизнес-аналитике — это Excel, Tableau, SQL, Python. Наиболее часто используемые методы — статистические методы, прогнозирование, прогнозное моделирование и сторителлинг.
⠀
Какая сфера была бы вам по душе?
⠀